(SeaPRwire) – Ang pag-adopt ng AI ay may kaugnayan sa pagbaba ng sahod, ayon sa bagong inilabas na pananaliksik
Ang malawakang pag-adopt ng artipisyal na intelihensiya at kaugnay na teknolohiya ay humantong sa pagtaas ng trabaho ng tao, ngunit pagbaba ng sahod, ayon sa isang bulletin sa pananaliksik na inilabas ng European Central Bank noong Martes.
May pamagat na “Reports of AI ending human labour may be greatly exaggerated,” ang papel ay naglalayong labanan ang mga takot ng AI na magpapabagsak sa merkado ng trabaho gamit ang datos mula sa 16 na bansang Europeo na kinuha sa pagitan ng 2011 at 2019.
“Sa panahon ng pag-boom ng deep learning noong 2010s, ang mga okupasyon na maaaring higit na nakalantad sa mga teknolohiyang AI ay aktuwal na tumaas ang kanilang bahagi ng trabaho sa Europa,” ayon sa papel, na kinikilala na “ang hurado ay nasa pagtatapos pa” kung ang pattern na iyon ay mananatili sa hinaharap.
Ang bahagi ng trabaho ng mga sektor ng ekonomiya na pinakamalapit na nakalantad sa AI ay tumaas, ayon sa pananaliksik ng ECB, na ang mga posisyong may mataas na kakayahan – at lalo na ang mga inaari ng mas bata – ang nakakita ng pinakamalaking pagpapalakas. Ang pagkakalantad sa AI ay dalawang beses na mas malamang na makinabang sa mga manggagawa sa pinakabatang ikatlong bahagi ng populasyon, ayon sa pananaliksik.
Ngunit sa kahit isang pag-aaral na binanggit sa papel, ipinakita na ang bawat tagapag-alaga sa mga sektor na nakalantad sa AI ay bumaba ang pagkuha para sa mga posisyon na hindi may kinalaman sa AI – at pagkuha sa pangkalahatan. Ang epekto sa mga trabahong may mababang at gitnang kakayahan ay hindi ganun ka-malinaw, na walang indikasyon na ang software ay pumalit sa mga posisyon na may maraming rutina, bagaman ang mas naunang pag-aaral na binanggit ng mga manunulat ay nagmungkahi na maraming mga trabahong ito ay maaaring nawala sa nakaraang mga taon sa mas lumang anyo ng automatisasyon.
Habang dalawang sa tatlong pag-aaral na tinignan sa papel ay nagpakita ng walang kahulugan na ugnayan sa pagitan ng pagkakalantad sa AI at sahod, ang ikatlo ay nakahanap ng “neutral hanggang kaunti negatibong epekto” sa kita ng tao, na nagpapakita na ang mga okupasyon na pinakamalapit na nakalantad sa AI ay nagpakita ng mas mababang paglago ng sahod kaysa sa mga hindi nakalantad sa teknolohiya.
Ang mga manunulat ay kinikilala na ang antas ng pagkabalisa ng merkado ng trabaho ng AI ay malaking iba-iba sa pagitan ng mga bansa, na ang ilang – ang papel ay hindi binanggit kung alin – ay apektado nang masama ng automatisasyong nagagawa ng AI, sa pagkontra sa mas malaking trend.
Ang patuloy at hindi matukoy na pag-unlad at pag-adopt ng AI at kaugnay na teknolohiya ay nangangahulugan na “karamihan sa kanilang epekto sa trabaho at sahod – at dahil dito sa paglago at kapantay-pantay – ay hindi pa nakikita,” ayon sa mga mananaliksik.
Ang ECB ay may sariling dahilan upang iproyekta ang isang masasayang hinaharap para sa AI, matapos ipahayag sa isang blog post noong Setyembre na ito ay iimbestigahan ang paggamit ng teknolohiya sa pagmomodelo ng ekonomiya at pag-crunch ng datos, na nagsasabi sa lahat ng bagay mula sa rutinang pagsusuri ng ekonomiya hanggang sa mahalagang proseso ng pagdedesisyon.
Ang punong opisyal ng serbisyo ng bangko na si Myriam Moufakkir ay nangako sa panahon na iyon na “magpapabilis” ng pag-adopt ng AI sa lahat ng aplikasyon upang panatilihin ang ECB na “moderno at binubuo ng innovasyon” habang pinoprotektahan ang privacy at iba pang mga karapatan ng batas ng lahat ng kasangkot na entidad.
Ang artikulo ay ibinigay ng third-party content provider. Walang garantiya o representasyon na ibinigay ng SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) kaugnay nito.
Mga Sektor: Pangunahing Isturya, Balita Araw-araw
Nagde-deliver ang SeaPRwire ng sirkulasyon ng pahayag sa presyo sa real-time para sa mga korporasyon at institusyon, na umabot sa higit sa 6,500 media stores, 86,000 editors at mamamahayag, at 3.5 milyong propesyunal na desktop sa 90 bansa. Sinusuportahan ng SeaPRwire ang pagpapamahagi ng pahayag sa presyo sa Ingles, Korean, Hapon, Arabic, Pinasimpleng Intsik, Tradisyunal na Intsik, Vietnamese, Thai, Indones, Malay, Aleman, Ruso, Pranses, Kastila, Portuges at iba pang mga wika.